Влияние цифровизации на городскую среду: исследование визуальных аспектов

В городской среде используются «умные» технологии, и возникает вопрос: каким должен быть цифровой город? Эту проблему рассматривают в своей статье Колесникова Дарья Алексеевна. и Латыпова Алина Раильевна. 

В работе раскрывается тема видимости в режимах “умного города”.  Модернизм в архитектуре основан на принципе «форма следует за функцией», где красота архитектуры должна соответствовать природной целесообразности. В 1940-х годах акцент перешел с красоты на функциональность, рациональность и объективность. Красота стала восприниматься как нечто «антропоморфическое».

В цифровом городе, где не всегда можно достичь совершенства в красоте и образах, важно создавать и анализировать «пространства» для доступа к бессознательному и воображению. Экологический подход и цифровая трансформация взаимосвязаны, но требуют больших ресурсов и могут быть нейтральными.

Город — это сложная система, и изменение его облика требует тщательного анализа. Восприятие жителями границ города влияет на их идентичность, поэтому эти границы можно пересмотреть учитывая экологические аспекты.

Модель экотопов позволяет анализировать визуальную среду и выявлять зоны с высокой концентрацией визуальных образов. Цифровой город представляет собой сочетание различных кодов и физической реальности. Для исследования визуально-экологического пространства важно анализировать визуальные практики, используемые в архитектуре и интерфейсах. Современный город становится «облачным» и цифровым, а человек в этом процессе становится сенсором и передаёт данные о себе и состоянии города.

Визуальная экология города предлагает инструменты для обеспечения безопасности и контроля, что подтверждается исследованием, проведенным Visual Capitalist и размышлениями философа Джорджо Агамбена. В сфере безопасности и контроля можно проявить креативность и свободу, создавая художественные проекты на основе машинного обучения.

В 2016 году лаборатория Opendot представила проект «Невидимые города», который использует нейросети для создания фотореалистичных изображений несуществующих городов, основанных на реальных. Изображения могут меняться благодаря ошибкам в работе нейросети, так называемым глитчам. Например, нейросеть может воссоздавать каналы в Венеции с лодками или неправильно интерпретировать белые пятна на схеме, заменяя их кукурузным полем или аэропортом.

Современный город становится средоточием новых медиа, а мы, используя нейросети, превращаемся в «сенсоры города». Это может быть полезно как для реабилитации публичного пространства и вовлечения горожан в жизнь города, так и для усиления контроля через мониторинг. Однако то, как мы будем использовать эту технологию, зависит от нас.

Текст: Сичкаренко Дарья